Sau khi tốt nghiệp ra trường, tôi đã đi làm ở công ty một vài năm. Sau đó, tôi học tiếp lên cao học và về khoa Quản Lý Công Nghiệp tham gia giảng dạy từ năm 2003. Tôi cũng đã xuất bản được 2 chương sách và vài bài báo nghiên cứu. Những hoạt động nghiên cứu này giúp cho bài giảng của tôi có những minh họa sinh động, phong phú và sát với thực tế hơn.
Vo Ngoc Phu, Vo Thi Ngoc Tran, Artificial Intelligence and Machine Learning for Large-Scale Data: Intelligence and Sustainable Computing, Computational Intelligence and Sustainable Systems, , 71-85, 2019, 978-3-030-02674-5
Vo Ngoc Phu, Vo Thi Ngoc Tran, Neural Network for Big Data Sets, Computational Intelligence in the Internet of Things, Copyright: © 2019, 33, 2019, 2327-0411
Vo Ngoc Phu, Vo Thi Ngoc Tran, Chapter 7: Semantics for Big Data Sets, Handbook of Research on Big Data and the IoT, © Springer Nature Switzerland AG 2019, 24, 2019, 978-3-030-02674-5
Vo Ngoc Phu, Vo Thi Ngoc Tran, (Chapter 9) Data Mining for Social Network Analysis Using a CLIQUE Algorithm, (Book) Cognitive Social Mining Applications in Data Analytics and Forensics, December, 2018, 160-187, 2018, 9781522575221
Vo Ngoc Phu, Vo Thi Ngoc Chau, Vo Thi Ngoc Tran, Shifting Semantic Values of English Phrases for Classification, International Journal of Speech Technology (IJST), v.20 n.3, 509-533, 2017, 1381-2416
Vo Thi Ngoc Chau, Nguyen Hua Phung, Vo Thi Ngoc Tran, A robust and effective algorithmic framework for incomplete educational data clustering., the 2nd National Foundation for Science and Technology Development Conf. on Information and Computer Science (NICS), 2015, Ho Chi Minh – Việt Nam, T-KHMT-2015-27, 978-1-4673-6638-0
Vo Thi Ngoc Chau, Phan Huu Loc, Vo Thi Ngoc Tran, A robust mean shift-based approach to effectively clustering incomplete educational data., the 2015 International Conference on Advanced Computing and Applications, 2015, Ho Chi Minh – Việt Nam, T-KHMT-2015-27, 978-1-4673-8234-2
Võ Thị Ngọc Trân, Võ Ngọc Phú, Phan Thị Tươi, Learning More Chi Square Feature Selection to Improve the Fastest and Most Accurate Sentiment Classification, ACIS 2014, 2014, Nha Trang – Việt Nam, ISBN 978-4-88686-089
